英《微观经济学人》：电子病历数据研究新方法在疫情中脱颖而出

近日，牛津大学Gabriel参与的一项科学知识研究新项目（OpenSAFELY）发掘出了导致新冠病原体肺炎染病的关键因素，该新项目分析了1740万美国人的匿名生活品质原始数据，是迄今为止最大为数的原始数据样本科学知识研究。美国《经济学人》创刊号月初内发文说明该科学知识研究的分析方法有是对出有原始数据发掘出来依靠的新颖，让科学知识研究职员得以在保障病患个人隐私的同时，充分依靠核心内容医疗卫生原始数据之中的有效信息展开科学知识研究。

这项科学知识研究以美国近1740500人的全科诊所出有以及其之中5683例由新冠肺炎导致的丧生病症作为科学知识研究对象，其科学知识研究为数和详细某种程度均前所未有，该文章目前已经发表在医学预印本平台MedRxiv上。《经济学人》在题为《射频出有原始数据科学知识研究新方法有在鼠疫之中挑选出》的观察文章之中谈到，若是在非鼠疫之中后期，这种大为数的短时间提取分析生活品质原始数据是不可能完成的，至少是获得原始数据许可，就需几个月初甚至几年时间。

而该新项目从想法显现出到科学知识研究发表能用了42天的时间，鼠疫的首要任务当然是一方面，另外也是由于该科学知识研究适用新颖的原始数据发掘出来依靠手段。提供该技术及原始数据的是医疗卫生软件公司TPP，其日常为近5000500人读取射频生活品质档案。此次科学知识研究方法有的创造性在于，科学知识研究团队并未对任何射频出有原始数据进行激活和移往，而是通过专供汇编的程序，走完在TPP的原始数据之中心内部进行分析。而且，科学知识研究团队只能通过专用的安全连通查阅病患就有，所有对射频出有的采访都被就有在案。以上一系列安全措施，使得科学知识研究团队在医疗卫生原始数据个人隐私方面获得了美国最严苛的医疗卫生原始数据管理该组织MedConfidential的认可。

文章称这类通过发掘出来射频出有助力提高卫生保健服务模式的科学知识研究正处于起步阶段，而这种模式之所以出现在美国，一方面，美国东欧国家医疗卫生服务体系（NHS）覆盖的医疗卫生消费市场产生了TPP这类享有核心内容病患射频出有的公司。另一方面，这种以全科医师作为医疗卫生服务初诊7集的标准模式，使得全科诊所出有享有最为多样化、统一的原始数据论域，其原始数据称得上包罗万象。

这一科学知识研究的联合负责人、牛津大学的班·高达可（Ben Goldacre）博士说明，美国是“世界唯一享有可实现这些分析所需的原始数据为数的东欧国家”。

《经济学人》引述，这种新方法有的广泛采用有望带来不小影响。这意味着射频出有系统会将不至少至少是原始数据的读取，而更将成为医学科学知识研究基础设施之中的积极一环，还可以随着科学知识的需求而与时俱进。此外，这对于引入医学的认知科学的持续发展同样尤为重要，因为认知科学同样需立足于大量经过该组织筛选的原始数据，才能足够准确地探究疟疾。